用数据改善制造的11种绝佳方法

今天的机器人

数据:有些人称之为“制造业未来的命脉”,有了机器人技术,数据就更加强大了!这里有11种使用数据的好方法。

任何一家制造公司的未来都取决于该公司处理数据的能力。

换句话说,“要善于收集和分析你的数据,否则你可能无法生存。”这似乎是目前对制造业的预测。

根据MAPI和德勤最近的一项调查在美国,85%的工业制造商认为,智能工厂计划将成为未来五年制造业竞争力的主要推动力。正如MAPI所解释的那样,智能工厂背后的“基本力量”是公司的运营数据,它是“制造业智能未来的命脉”。

机器人技术是处理好数据的关键技术。当然,数据适用于制造业务的所有领域。但是,如果使用得当,大多数机器人已经完全适合数据驱动的操作。

机器人已经能以每秒数百次的速度收集自己的操作数据。由于它们很容易重新编程,因此可以使用它们对通过分析操作中其他地方的数据检测到的生产流中的变化快速做出反应。

以下是将数据和机器人技术结合起来改善制造业务的11种绝佳方法。

1.利用现有数据

当然,使用运营数据并不是什么新鲜事。至少在过去的20年里,制造商一直在收集他们的运行数据.现在的不同之处在于,有更强大的方法来组合和分析整个企业的数据。

在过去,您可能会单独收集关于每台机器的基本操作统计信息。您可能只是手动收集它,并经常对其进行分析,以跟踪每台机器的长期生产力。

现在,您可以实时接收和分析数据,并(如果您为此做好了准备)立即调整生产。

看看你在业务中已经收集到的数据。问问自己怎样才能更容易地收集信息,怎样才能更好地利用信息。

2.监控机器维护

在维护中使用数据可以节省大量的时间和金钱。您可以选择只在机器真正需要的时候维护机器,而不是按照固定的时间表维护机器(这是迄今为止最常用的方法)。

各种现代工业机器人都具有跟踪自世界杯2022美洲预选赛直播身运行以进行维护的能力。例如,FANUC机器人可以跟踪循环次数、操作温度、操作员活动等指标。

3.持续优化流程

“能衡量的东西就能管理”这句老话对制造商来说很重要。通过测量工艺和分析趋势,您可以以前所未有的方式不断优化生产。

一个基本的例子是改进周期时间你的机器人细胞.从长远来看,即使是周期时间的微小减少也可以转化为大量的时间节省和产量增加。

4.改善资源分配

实时操作数据允许您几乎立即告知何时需要重新分配流程中的资源。

例如,您可以立即看到一个机器人单元已达到最大容量,而另一个单元的容量却减少了。这允许您移动多余的工作到自由的机器人,并保持生产流动。

5.跟踪产品旅程

自从工厂引入更多自卡塔尔世界杯比分动化技术以来,跟踪产品已成为使用数据的重要方式。当你的人工操作人员更少——或者根本没有人——你需要一种可靠的方法来跟踪产品在整个过程中的运行情况。

像RFID这样的技术经常与自动化一起使用但具有2D视觉的机器人也可以读取条形码和QR码来跟踪产品并将其进程记录到云端。卡塔尔世界杯比分

6.为客户定制产品卡塔尔世界杯比分

正如我们在前一篇文章中所解释的那样在美国,我们正在进入“个性化时代”。提供产品定制服务的制造商现在比那些不提供定制服务的制造商更具竞争优势。卡塔尔世界杯比分

数据在定制路径的许多阶段都很重要,从使用它来检测客户的偏好到在整个制造过程中跟踪每个定制产品。

7.识别自动化机会

有时很难知道哪些手动任务是机器人自动化的最佳选择。通过分析操作数据,您可以看到流程中的瓶颈通常出现在哪里,以及机器人将在哪里产生最大影响。

然后,您可以使用相同的指标来确定机器人运行一段时间后的效果。

8.改善品质保证

机器人检测是自动收集数据以保证质量的好方法。它克服了收集数据的一大挑战,即必须手动收集数据所花费的时间。

要了解更多,请阅读机器人检测制造商指南

9.减少停机时间

一般来说,减少停机时间可以提高产量。通过收集整个制造过程的数据,您可以非常容易地(在某些情况下是实时的)知道哪些部分的操作没有满负荷运行。

也有可能通过切换到离线编程来减少机器人单元的停机时间2022世界杯8强赛时间如果你还没有使用它。

10.做出更好的商业决策

最终,改进数据使用方式的最大好处是,它可以帮助您做出更好的业务决策。

长期以来,制造商主要依赖于"轶事和部落知识"为他们的生意做决定。

如今,在没有可靠数据支持的情况下,依靠你的“直觉”通常是错误的。但要获得这些数据,你可能需要改进在制造业务中收集数据的方式。

11.保持竞争力

正如Manufacturing Net所解释的那样:

正如最成功的制造业领导者已经知道的那样,大数据分析不再是制造企业的“锦上添花”。(它们)为企业提供了在日益复杂的环境中取得成功所需的竞争优势。”

用数据改善制造的最大好处是它能帮助你保持竞争力。你的竞争对手可能已经找到了更好的方法来使用他们自己的数据,所以你需要跟上。

您如何改进在业务中使用数据的方式?请在下面的评论中告诉我们,或者加入我们的讨论LinkedIn推特Facebook,Instagram或在RoboDK论坛

关于亚历克斯·欧文·希尔

亚历克斯·欧文-希尔是一名自由撰稿人和演说家,他的博客主题广泛,包括科学、CreateClarifyArticulate.com上的演讲技巧、讲故事和(当然)机器人技术。他完成了马德里理工大学远程机器人博士学位,作为PURESAFE项目的一部分,与欧洲核子研究中心合作。作为一名正在康复的学者,他通过写关于工业机器人的博客,在机器人领域站稳了脚跟。世界杯2022美洲预选赛直播

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